首頁 > 國內(nèi)主業(yè)方面，2023年上半年三個BG營收總和190.21億元，同比下降 5.33%。其中公共服務(wù)事業(yè)群 PBG 實現(xiàn)營收 62.73 億元，同比下降 10.06%;企事業(yè)事業(yè)群 EBG 實現(xiàn)營收 69.96億元，同比增長 2.42%;中小企業(yè)事業(yè)群 SMBG 實現(xiàn)營收 57.52 億元，同比下降 8.50%。境外主業(yè)方面，上半年實現(xiàn)營收 99.09 億元，同比增長 2.30%。
�？低曂嘎�，外部現(xiàn)在都在談多模態(tài)大模型，其實�？岛茉缱龅木褪嵌嗄B(tài)，單就語言大模型來講，對于這個產(chǎn)業(yè)影響沒有那么直接，我們在 2019 年左右就已經(jīng)直接進展到多模態(tài)的階段。因為海康從事的是天然的多模態(tài)業(yè)務(wù)，到目前來看我們的發(fā)展應(yīng)該說已經(jīng)非常的成熟了。行業(yè)內(nèi)通用大模型也有了比較大的進展，包括開源算法的進步，隨著外部的這些變化，我們的能力還會水漲船高。
第二塊就是從我們內(nèi)部的實踐來看，我們重要的投入是在行業(yè)數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)的訓練層面，在通用大模型基礎(chǔ)上構(gòu)建行業(yè)專用、用戶專用的一些模型和算法。不管是從模型的數(shù)量、籌建 AI 開放平臺的時間、積累的用戶基礎(chǔ)，甚至是我們軟硬件結(jié)合、算法結(jié)合的方案落地上來講，我們都比較領(lǐng)先，我們是一直在行業(yè)應(yīng)用的層面開展迭代。
接下來我們還是會保持這樣的常規(guī)做法，廣告我們?nèi)匀粫虻南鄬ι僖稽c，因為大模型本身與宣傳沒有直接關(guān)系，大模型我們不太多宣傳，不代表海康沒有大模型，更大的挑戰(zhàn)仍然是如何把模型落地，算法落地，降低開發(fā)的成本，同時更好的滿足用戶的期望，在更多的行業(yè)做落地應(yīng)用，針對這些方面我們會投入更多的資源。
從落地的角度來說，智能算法都是要經(jīng)過從通用模型，到行業(yè)模型，再到用戶應(yīng)用的三個步驟，今天大模型的發(fā)展也一樣遵從這三個步驟。在這三步走的背景下，我們的商業(yè)進展主要追求的是效率。
海康威視表示，未來，我們對于算法的泛化能力期待會越來越高，對于�？颠@樣提供軟硬結(jié)合的綜合解決方案的公司來說，算法是我們方案中的一個部分，泛化能力強的算法會進一步提升我們方案的可復(fù)制性。
